- 使用Python Environments窗口（适用于图形化操作）
- 打开窗口：在VS中，通过“视图”->“其他窗口”->“Python Environments”来打开Python环境窗口。
- 选择环境：这里会列出已有的Python环境，包括全局环境和项目相关的虚拟环境。选择你想要安装模块的具体Python环境。
- 安装模块：在选定环境的“Packages”部分，有一个“+”按钮。点击它之后，在弹出的对话框中输入要安装的Python模块名称（如“requests”），然后按回车键或点击“安装包”按钮。VS会自动从Python包仓库（通常是PyPI）下载并安装该模块，安装进度和相关信息会在“输出”窗口显示。
- 通过终端窗口（类似命令行操作）
- 打开终端：在VS中，通过“视图”->“终端”打开终端窗口。这个终端会根据你的项目设置定位到相应的目录，并使用合适的Python环境。
- 使用pip命令：如果你的Python环境已经配置好
pip（Python包安装工具），在终端窗口中就可以使用pip命令安装模块。例如，要安装“flask”模块，输入pip install flask。如果有多个Python版本，可能需要使用对应的pip版本，如pip3 install django（适用于Python 3）。安装过程中，终端会显示模块下载、解压和安装依赖项等进度。
- 利用requirements.txt文件（方便项目依赖管理）
- 创建文件：在项目目录下创建一个名为“requirements.txt”的文件。可以用VS自带的文本编辑器（通过“文件”->“新建”->“文本文件”）来创建。
- 列出模块：在“requirements.txt”文件中，每行写一个要安装的Python模块名称和版本要求（如果有）。比如“matplotlib==3.5.3”“pandas >= 1.4.0”。
- 安装模块：在VS终端窗口中，确保当前目录是包含“requirements.txt”文件的项目目录，然后使用命令
pip install -r requirements.txt。这样，pip会按照文件中的列表逐个安装模块，并自动处理模块之间的依赖关系。
如何在VS中加入PYthoN模块
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